Операции анализа данных в многомерных информационных системах на основе колоночных СУБД

Работа посвящена методам построения многомерных моделей данных для анализа информации, накопленной в колоночных СУБД. Такие СУБД используются при обработке данных, генерируемых в процессе функционирования интенсивных бизнес-процессов. Многомерное представление данных дает возможность организации их анализа средствами OLAP. При этом бизнес-аналитики описывают задачу анализа как цепочку преобразований с использованием операций OLAP. Специфика колоночных СУБД порождает проблему организации эффективных запросов при выполнении операций OLAP. Отсутствие единообразного представления операций, недостаток точной семантики в этих операциях создают препятствия для интерпретации запросов. В настоящей работе предложены формальные спецификации для различных типов операторов и операций OLAP. Предлагаемый подход предоставляет инструмент для представления многомерных данных в хранилищах данных, построенных на основе колоночных СУБД.